Künstliche Intelligenz und Digitalisierung in der chemischen Forschung

Forschung braucht viel Zeit. Wie kann KI und Digitalisierung helfen, Ergebnisse schneller zu erhalten und, wie aktuell, innerhalb kurzer Zeit z.B. ein neuer Impfstoff gefunden werden. Grosse Mengen an Daten müssen ausgewertet und zusammengefasst werden. Wie kann Digitalisierung die chemische Forschung effektiver und effizienter machen?

Beiträge - das gibt's zum Thema zu entdecken (5)

Waters AG Halle 7 / B45
Produkt-Highlight

Andrew+ Pipettierroboter

Einfache Laborautomatisierung! Der Andrew+ Pipettierroboter bietet vollautomatisches Liquid Handling. Mit dem Andrew Alliance Pipettierroboter erhalten Sie einen überragenden, wiederholbaren, rückverfolgbaren Pipettierroboter mit angeschlossenen elektronischen Ein- und Mehrkanalpipetten.

Spectral Engines GmbH Halle 7 / A56
Produkt-Highlight

NIRONE Scanner

Spectral Engines ist als Entwickler und Produzent vor High-End-Spektroskopiesystemen und -komponenten weltweit tätig. Wir stellen unseren NIRONE Scanner vor: die tragbare und leistungsstarke Lösung für die Materialerkennung ist zu jederzeit und überall in einem breiten Anwendungsspektrum einsetzbar.

ILMAC
News & Innovation

Mit grünerem Stahl ist zu rechnen

"Kombi aus Quantenmechanik und Künstlicher Intelligenz für Hochtemperaturprozesse."

Ryf AG Microscopy & Services Halle 7 / B22
Story

NIKON SMZ25: ein gigantischer Schritt in der Mikroskopie

Zoomweltmeister: Die neuen Mikroskope überzeugen durch Eigenschaften wie weltweit grösster Zoombereich (SMZ25), extrem hohe Auflösung und aussergewöhnlich leuchtkräftige Epifluoreszenz-Beobachtung. Die SMZ25/SMZ18 Modelle eignen sich für die digitale Bildgebung in der Biologie und Medizin.

SYSTAG, System Technik AG Halle 7 / C27
Story

Synthesen effizienter gestalten

FlexySys vereint all Ihrer Synthesereaktoren in einer einzigen Plattform. Ihr gesamter Workflow ist durchgängig dokumentiert, bis hin zur Integration in Ihr Electronic Lab Notebook (ELN). Die intuitive Rezeptursteuerung sorgt für bestmögliche Reproduzierbarkeit im Labor sowie im Scale-up.

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